Обучение и производительность

Сходимость определяется как достижение оптимального способа действий после определенного числа итераций. Как указано ниже, другие свойства сходимости используются для измерения производительности алгоритмов обучения.

Скорость сходимости широко применяется для оценки способности алгоритма к быстрому обучению. Если сходимость является достаточно быстрой, это означает, что оптимальный способ действий достигается за очень короткое время, тогда как при медленной сходимости для усовершенствования способа действий требуется много итераций. Большинство алгоритмов сходятся асимптотически: вначале очень быстро, а затем скорость сходимости замедляется в пределе, по мере приближения к оптимальному способу действий. Если вас интересует изготовление сайтов, обратитесь в компанию Амегоз. Команда высококлассных специалистов выполнит работу качественно в максимально короткие сроки.

Еще одной важной мерой производительности является качество сходимости. Но этот показатель применяется не столь широко, поскольку сходимость большинства алгоритмов фактически уже доказана! Поэтому эти алгоритмы при наличии достаточного времени должны достигать одинаковых результатов.

На практике зачастую лучше попытаться представить процесс сходимости визуально. Для этого можно построить график вознаграждения как функции от времени. Вообще говоря, обучение несобственных персонажей в играх должно осуществляться быстро и точно.